Beschäftigte*r mit abgeschlossener wiss. Hochschulbildung (d/m/w) – Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Das Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) ist 2019 aus dem Zusammenschluss zweier nationaler Kompetenzzentren für Künstliche Intelligenz hervorgegangen: Dem Berlin Big Data Center (BBDC) und dem Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen (BZML). Es betreibt Grundlagenforschung in den Bereichen Big Data Management und maschinelles Lernen sowie deren Überschneidungen. Eingebettet in die pulsierende Metropolregion Berlin bietet das BIFOLD ein hervorragendes wissenschaftliches Umfeld und zahlreiche Kooperationsmöglichkeiten für nationale und internationale Forscher*innen.
Es bietet nicht nur ein breites Spektrum an Forschungsthemen, sondern auch eine Plattform für interdisziplinäre Forschung und Wissensaustausch mit den Natur- und Geisteswissenschaften, der Industrie, Start-ups und der Gesellschaft.
Aufgabenbeschreibung:
- Konzeption und Aufbau neuer Social Media-Kanäle, inklusive der Erarbeitung operativer Arbeitsabläufe sowie die Koordinierung und Absprache des Auftritts mit den Institutspartner* innen
- Weiterentwicklung und Ausbau der Channel-, Content- und Kampagnenstrategie für den bestehenden Twitterkanal sowie die Analyse und Bewertung aktueller Kommunikationsdynamiken
- Redaktionsplanung und Themenrecherche im Einklang mit der Kommunikationsstrategie
- Recherche und Bewertung von Themen im Hinblick auf ihre kommunikative und inhaltliche Relevanz
- Ansprechpartner* in für alle Aspekte rund um die Social-Media-Aktivitäten für die BIFOLD-Wissenschaftler* innen sowie das Managementteam
- Erstellung von zweisprachigem (deutsch, englisch), zielgruppengerechtem und journalistisch aufbereitetem Content (Text, Fotos, Grafik, Audios und Videos) für Print, Website und Social Media
- Organisation und Durchführung von Pressekonferenzen und weiteren Medienterminen
- Bearbeitung und Beantwortung von Presseanfragen
- Kontinuierliche Recherche aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich Social Media und des Themas Datenschutz
Erwartete Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) oder Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) mit den Schwerpunkten Kommunikations- und Medienwissenschaften, Journalismus, Publizistik oder Public Relations oder gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen
- Belegbare Kenntnisse und Erfahrungen in der redaktionellen Betreuung von Social-Media-Präsenzen sowie im Social-Media-Monitoring und Social-Media-Marketing, vorzugsweise an wissenschaftlichen Instituten oder Hochschulen
- Erfahrung in der zielgruppengerechten und kanalspezifischen Kommunikation von Themen aus Wissenschaft und Forschung, idealerweise eine hohe Affinität zu Themen speziell aus den Bereichen Künstliche Intelligenz/ Datenmanagement/BigData
- sehr gute Kenntnisse im journalistischen Schreiben und in der Foto-, Audio- sowie Videoarbeit
- sehr gute Kenntnisse und belegbare Erfahrungen im Bereich Content-Visualisierung
- sehr gute Anwender* innenkenntnisse in den Programmen der Adobe Creative Cloud (z.B. Photoshop, InDesign, Illustrator, Premiere Pro)
- sehr gute Kenntnisse des Themenbereichs Datenschutz (Rechte und Pflichten)
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher)
Ihr Profil:
- belastbare, engagierte und selbständige Persönlichkeit
- sehr gute kommunikative Fähigkeiten, hohe Sozialkompetenz und Teamfähigkeit
- ausgeprägtes analytisches, konzeptionelles und strategisches Denken, teamorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten
Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen Katharina Jung (Tel. +49 30 314- 23557).
Hinweise zur Bewerbung:
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin – Die Präsidentin – Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA), Sekr. E-N 7, Einsteinufer 17, 10587 Berlin